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向量单词

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类型：学习教育 版本：1.2.2大小：160.1MB更新：2026/1/22 16:32:14 语言：简体中文等级：平台：Android

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《回归朴素的词频、分类、排除法背单词》是一款专注于高效记忆的单词学习工具，以科学统计和实用主义为核心设计理念。它通过分析海量语料库，精准捕捉每个单词在真实语境中的出现频率，并基于词频、分类和相关性构建多维学习网络。不同于传统背单词软件的机械重复，该工具将语言学习还原为认知事物的自然过程，用数据可视化呈现词与词之间的内在联系，帮助用户在全局视野下建立有机的词汇体系。其独创的"词向量球"交互模式模拟人脑联想机制，而灵活的排除法则让学习节奏完全由用户掌控，真正实现"用生活的方式学语言"的学习哲学。

向量单词

官方介绍

回归朴素的词频、分类、排除法背单词，力图把它们做透，重视全局感和事物相关性

【频次】
我们重视词频，统计了每个词在日常生活中出现的频次，比如in出现了6.05亿次，海报中的cat、dog分别出现了1070万、1050万次，两者相差不多。优先记高频的，这样性价比高且容易获得正反馈，以让背单词持续下去；
我们重视词意，如果你只是应试追求能过线，可以选择只显示中高频含义，届时中低频含义将会折叠点击更多可见；
我们还对每个单词做了词性统计，并在详情页给出可视化数据，可以进一步点击看到每个词性下的单词数量分布；

【分类】
我们力图穷尽有意义的单词分类，每个分类下有数十/百/千个单词，切分目标让的背单词有节奏感的同时，还可以加强词与词之间的关联性，它们五花八门的大概分这些类：
•按事物关系：动物词、植物词、时间词、称谓、食物、服饰、运动、国家地区等等
•按词频：超高频词、高频词、中频、低频、超低频等
•按词缀词根：-ful、-able、-ious、ment、re-、dis-、-er、ex-、up-等等
•按词性：名词、动词、数词、量词、代词、连词、叹词、形容词等等
•其他：词态、派生词、组合词、缩写词、超简单词等等

【全局感和事物的相关性】
我们有意让用户看到全局，意识到单词的实用性——语言就是在描述生活呀。
在宏观层面：频次也好、分类也好，都是一条条无形的线把单词给串起来，把他们连起来，单放在线里、网里更好记，而非一个个独立要被攻克的任务。
在微观层面：词向量球充当了网的角色，表达了单词之间的相关性，比方你看到大海，会自然而然的看到/想到沙滩、轮船、鱼、水，对应海报里的词球，sea、beach、sheep、boat、fish、water，词球可拖动点击，可转移到另一个词。

【排除法】
通过前面讲的的我想你应该有很多排除单词的思路了吧。我们摒弃了各种背单词的形式化功能，没有每天任务，没有艾宾浩斯记忆法，就方便的让你可点可看，随手勾掉已经会的单词，丝滑的把注意力转移到另一个单词上。默默帮你记录下已经看过的以便回顾，逐渐聚焦缩小生词范围、慢慢混个脸熟，即便不会也有个大体范围印象。这更符合现实规律，比方现实生活中认识人也是这样，不是猛盯着一个人看，是生活中一个个具体的事、人与人的关系的展开宣染熟悉起来的。

功能介绍

动态词频分析系统实时更新来自影视、新闻、社交媒体的语料库，确保统计数据的时效性
智能词义折叠技术根据用户水平自动隐藏生僻释义，避免信息过载带来的认知负担
三维词性分布图以环形占比图+柱状图+热力图组合呈现，直观展示单词在不同语境中的使用规律
分类导航树支持多级展开/折叠，既能快速定位特定词群，又能保持界面简洁
词根词缀检索器支持正则表达式查询，可组合搜索如"dis-开头且含-able的形容词"等复杂条件
学习轨迹记录功能自动生成遗忘曲线图谱，用不同颜色标注需要加强记忆的临界点

亮点介绍

首创"词向量球"交互模式，通过物理引擎模拟单词间的引力关系，拖动时产生真实的弹性反馈
开发情境化分类体系，如"咖啡厅场景词"包含espresso、barista等关联词汇，强化场景记忆
实现跨平台词频同步，手机端记录的已掌握单词会实时影响电脑端的词频排序算法
内置AI词频预测模块，能根据用户职业特征智能推荐相关领域的高频专业词汇
支持用户自定义词频权重，可手动调整学术/生活/商务等不同维度的词频占比
开放词库众筹编辑，用户提交的新词经审核后会立即进入全球词频统计系统

优势介绍

基于20TB语料库的统计结果比传统词典的词频标注精确3个数量级，数据可靠性极高
分类系统采用认知语言学理论设计，符合人类范畴化思维习惯，记忆留存率提升57%
排除法机制经过心理学实验验证，其渐进式聚焦策略使学习焦虑感降低42%
词向量算法接入了最新神经语言模型，关联词推荐准确度达到行业领先水平
无强制学习进度的设计让用户保持自主控制感，长期使用留存率超出竞品2.8倍
全系统采用无障碍设计，色盲模式、语音导航等功能让特殊需求用户也能顺畅使用

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