
类型:学习教育 版本:42.0.1大小:10.7MB更新:2026/3/14 15:38:17 语言:简体中文等级:平台:Android
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学习使用SQL编码
SQL简介:掌握关系数据库(如,和PostgreSQL)中查询表的基础知识。
在SQL中联接数据:将两个或三个表联接在一起,使用集合论组合表,并在PostgreSQL中处理子查询。
中级SQL:掌握必要的复杂SQL查询,以回答各种数据科学问题,并准备健壮的数据集以在PostgreSQL中进行分析。
PostgreSQL摘要统计信息和窗口函数:学习如何使用窗口函数(SQL秘密武器)为分析和数据工程创建查询!
在PostgreSQL中处理数据的功能:学习最重要的PostgreSQL函数,以处理,处理和转换数据。
主题包括选择列,过滤行,聚合函数,排序,分组和联接。
学习使用R编程语言进行编码
R是专门为处理数据而构建的编程语言。
R在研究人员和统计学家中很流行,并且有大量的社区贡献软件包。
R简介:通过处理矢量,矩阵和数据帧等通用数据结构,掌握数据分析的基础知识。
中级R:通过学习条件语句,循环和向量函数,继续成为R忍者的旅程。
Tidyverse简介:使用tidyverse(R中功能强大且流行的数据科学工具集合),开始探索和可视化自己的数据的路径。
学习使用Python进行编码
Python简介:使用Python编程语言和用于科学计算的NumPy软件包掌握数据科学的基础知识。
中级Python:通过使用Matplotlib创建可视化效果并使用熊猫操作DataFrame,可以提高您的数据科学技能。
Python数据科学工具箱(第1部分):学习用Python编写自己的函数的技巧以及范围和错误处理等关键概念。
Python数据科学工具箱(第2部分):通过学习迭代器和列表理解来继续建立现代数据科学技能。
在Python中导入数据的简介:了解如何从各种来源(例如,SQL,SAS和直接从Web上)将数据导入Python。
使用熊猫进行数据处理:使用世界上最受欢迎的Python数据科学软件包来处理数据并计算汇总统计信息。
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