NCSS统计分析软件

　　NCSS统计分析软件是一款功能强大的统计分析软件包，由大名鼎鼎的美国NCSS公司出品的，也是目前为止被公认为最容易上手的统计工具，这款NCSS统计分析软件提供了190多种全面的统计和图形工具，可以快速有效的对数据进行分析和实现可视化，在统计领域内占据着重要的位置，如果你有这方面需求不妨下载试试看。

软件功能

　　回归分析

　　NCSS软件提供一系列用于回归分析的强大工具，Below就是NCSS众多的回归分析程序中的一个。点击下面的链接跳转到NCSS中特定类型回归分析的描述页面。

　　均值对比

　　均值对比工具组在一般统计研究任务中占据了较大的比重，NCSS提供了解决这样任务的工具，它们使用简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关均值对比的内容。

　　残存分析

　　NCSS提供一系列用于分析残存数据的工具，它们使用简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关残存分析的内容。

　　列联表分析和比重分析

　　NCSS提供一系列用于比重对比和列联表分析的工具，每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关比重分析的内容。

　　批量评估

　　NCSS提供一系列的批量评估工具，包括评估比率、数据比较、销售价格和混合评估模型，以及用于回归和描述性总结的工具。每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关批量评估的具体内容。

　　曲线拟合

　　NCSS提供了一系列为一个或多个独立自变量（X）发现和创建最佳适应度应变量（Y）模型的工具。每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关曲线拟合具体内容。

　　时序和预测

　　NCSS有提供了一系列用于时序和预测的工具，包括 ARIMA、光谱分析、双重预测和指数平滑分析。每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关时序预测的具体内容。

　　聚类分析

　　NCSS提供了多个聚类分析工具，包括K-Means 聚类、粗糙集聚类和中心划分。每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关聚类分析的内容。

　　质量控制

　　NCSS提供了几种用于质量控制的工具，包括XBar、属性、Pareto、和Levey-Jennings图，每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关质量控制的内容。

更新日志

　　新增程序与测试：

　　Box-Cox 转换

　　两组或两组以上的Box-Cox 转换

　　简单线性回归的Box-Cox 转换

　　点二系列与二列相关

　　Cochran‘s Q test 的多重比较

　　Michaelis-Menten方程

　　Bland-Altman图表与分析

　　Deming回归

　　Harmonic回归

　　3D条状图表

　　3D条状图表(2个因子)

　　3D线状图表

　　3D线状图表(2个因子)

　　3D 散点图表 (已修改) – 新增回归曲面

　　Grubbs离群值测试

　　对T-Test进行等价性的配对

　　对T-Test进行非劣效性的配对

　　测试两个独立样本的非劣效性

　　测试两个独立样本的等价性

　　枝叶（Stem-and-Leaf）图

　　背靠背的枝叶（Stem-and-Leaf）图

　　X-bar和R图表

　　X-bar和s图表

　　X-bar图表

　　R图表

　　s图表

　　CUSUM图表

　　Moving Average图表

　　EWMA图表

　　Individuals和Moving Range (I-MR)图表

　　P图表

　　NP图表

　　C图表

　　U图表

　　性能分析

　　正态性检验

　　两者比例 (已修改) – 改进数据输入

　　两者比例 – 非劣效性测试

　　两者比例 – 优势测试

　　两者比例 – 两面性测试与边缘的对比

　　两者比例 – 等价性测试

　　两个相关比例(McNemar测试) （已修改) – 改进数据输入

　　两个相关比例 – 优势测试

　　两个相关比例 – 等价性测试

　　两个相关比例 – 非劣效性测试

　　偶然性检验表(已修改) – 改进通过新的汇总表输入选项的数据输入

　　Cochran-Armitage比例趋势测试 (偶然性检验表)

　　用于群组比较的Gray测试 (累计发生率)

　　用于群组比较的Pepe和Mori测试(累计发生率)

　　Lag图表

　　运行分析包括Wald-Wolfowitz以及其它随机性的运行测试。

　　正态（Normal）概率图

　　威布尔（Weibull）概率图

　　统一（Uniform）概率图

　　指数函数（Exponential）概率图

　　伽玛（Gamma）概率图

　　卡方（Chi-Square）概率图

　　半正态分布（Half-Normal）概率图

　　对数正态分布（Log-Normal）概率图

　　概率图的比较

　　共同变量的参考区间

　　单因子变异数分析 (已修改) – 3种新的正态性测试

　　单因子变异数分析 (已修改) – Welch的不平等的方差测试

　　单因子变异数分析A (已修改) – 样本群组的标准差