Statgraphics Centurion下载

　　Statgraphics Centurion主要用于工程数据分析、数据可视化、统计建模和预测分析，是一款运用范围非常广泛的直观分析平台，该软件结合了多种科学的分析计算，运用方差分析、多元化分析、图表分析、概率分析等为用户提供了全放位的数据分析模式，有效的对产品、工程等进行优化处理，在工程的实施阶段就预先分析了各种可能出现的异常数据问题，从而避免了工程后期出现失误，该软件也能用于服务行业的数据统计分析，为各行业的专业人士，以优化业务流程，提高他们的产品和服务，并超越他们的竞争对手创造。

软件功能

　　质量管理与改进。质量改进变得简单。需要SPC？毫不费力地踢你的优质项目上升了一个档次。与新的动态偏差仪表板同时控制多个过程变量。请参阅我们的质量评估，能力分析，控制图，量具研究，抽样验收，蒙特卡罗模拟，以及精益六西格玛工具可供选择。帮助您选择可用于您数据的合适的分析过程。您能够寻找您希望的统计过程或让向导(wizard)根据您提供的数据的类型来选择分析

　　实验向导的设计。通过项目微风。降低成本。美国能源部向导会引导您通过实验设计过程的每个阶段。第十七版本增加了新的电脑代优化设计的其广泛的筛选

　　第十七STATGRAPHICS有你需要与你的数据连接，加快你的知识，使最出成果的工具。使用滑动条来更改分析选项。使用工具栏控件来放大有趣的功能或旋转地块以获得更好的视野

　　测量系统分析（量具研究）

　　当实现依赖于数据的任何统计方法，以确保重要的是收集的数据都是准确和精确的系统。一组程序，通常被称为“盖奇研究”，被广泛用于评估测量系统的质量。下表显示了在STATGRAPHICS的系统的分析软件测定系统分析程序。

　　分类数据分析

　　分类数据是分类观察为属于一个或多个类别的数据。例如，一个项目可能会被判断为好或坏，或有调查显示力量的回应，包括类别，如同意，不同意或没有意见。STATGRAPHICS包括处理这些数据，包括载于该路段的建模方法很多程序方差分析，回归分析和统计过程控制。

　　寿命数据分析与可靠性

　　确定所制造物品的可靠性经常需要进行寿命试验和分析观测次失败。这样的数据被频繁审查，在被测试的一些项目时，寿命数据分析测试结束可能不会失败。此外，可能有必要通过使用故障分析工具改变一个有影响的变量的值，例如温度，以加速失效时间。对于所有这些原因，需要特殊的故障分析工具来处理这种类型的数据。

　　Statpoint及其经销商都致力于提供一流的技术支持。Statgraphics.com含有大量的教学视频，操作指南和录制的在线讲座。我们支持专家也可通过电子邮件或电话和大约都STATGRAPHICS和统计方法知识渊博。

　　数据可视化。看到大画面和可视化数据时获得新的见解。新版本17多种动态Statlets®用于可视化的多元时间序列的变化。通过操纵工具栏上的控制，随时间的变化可以动态观察，随着STATGRAPHICS卓越的图形性能已经没有什么东西看不见的！

软件特色

　　1.新诊断图如预测方差情节，预测型材，方差离散图和设计空间地块分数。

　　2.包括过程和简单的设计变量混合的能力。

　　3.可用的工具的基础上优化多个响应“可取的功能。”

　　4.一个新选项，同时使用等高线图的“响应面”交互式地浏览各个层面

　　5.拟合模型的简单推断，包括“最陡的上升识别PATHH”。

　　6. Fcailidad创建使用两种因素参数化十字架蒙哥马利的组合近似坚固的设计。

安装方法

　　1、下载解压文件，找到Statgraphics Centurion XVII English X64.msi双击安装，如图所示。点击next

　　2、阅读提示，这是官方的一些协议，可以不用管理，根据提示选择相应的接受项目就行了

　　3、输入用户信息，随意输入就行了

　　4、选择安装位置，C:Program FilesStatgraphicsStatgraphics Centurion XVII.II - X64，这是系统的默认位置 ，您可以自行选择更改

　　5、已经准备好所有的安装文件了，点击下一步开始安装吧

　　6、单击“下一步”按钮，系统将对软件自动进行安装。由于用户安装选项不同，所以安装时间也不同。直到出现安装完成则表示系统安装完毕。

使用方法

　　单因素方差分析

　　当数据根据仅一个因子分成组使用方差的单向分析。感兴趣的问题通常是：（a）是否有所述组之间的显著差异？，和（b）如果是的话，这些基团是从哪个更为显著不同？提供统计检验比较组手段，组中位数，以及集团的标准偏差。当比较装置，多范围检验被使用，其中最受欢迎的是Tukey的HSD过程。对于相同尺寸的样品，显著基差异可以通过检查装置情节，并确定那些不重叠的时间间隔来确定。

　　多因素方差分析

　　当一个以上的因素是存在且因素交叉，一个多因素ANOVA是适当的。的因素之间的两个主效应和相互作用可估计为这ANOVA检验的一部分。输出包括一个交互作用图，其示出了在2个因素的每个组合所估计的平均响应。注意：在左边的情节体内的脂肪与吸烟之间的强相互作用。

　　方差成分分析

　　方差成分分析是最常用的，以确定在该可变性被导入产品的水平。一个典型的实验可能会从每批选择多个批次，几个样品，然后运行复制对每个样品测试。的目标是确定是在每一级被引入总体工艺可变性的相对百分数。

　　一般线性模型

　　只要上述程序是不恰当的一般线性模型过程中。它可以用于与两个交叉和嵌套因素，模型，其中一个或多个变量是随机的，而不是固定的，并且当定量因素是与分类的人相结合的模型。可与GLM程序进行分析设计包括部分地嵌套设计，重复测量实验，分割图，和许多其他。例如，本书的设计和536-540（Wiley出版社，2005）实验分析（第六版）道格拉斯蒙哥马利页面包含一个实验设计既交叉和嵌套因素的一个例子。该数据，所述GLM过程产生几个重要的表，其中包括用于随机因素方差分量的估计。

　　制表

　　的制表程序的目的是总结属性数据中的一列。它以表格形式列出该列中的每个唯一值的发生频率。频率都以表格形式，并以图形作为柱状图或饼图显示。

　　交叉制表

　　的交叉制表分析过程旨在总结属性数据的两列。它构造示出在两列中的所有唯一对值的发生频度的双向表。统计被构造成量化列之间的关联度，以及测试运行，以确定是否有一列中的值，而在另一个的值之间的统计学显著依赖性。频率都以表格形式，并以图形作为一个柱状图，马赛克图或skychart显示。