mathworks matlab r2014a下载

　　matlab r2014a破解版是款功能非常强大的商业数学软件；软件将许多计算的方法全部的进行集合这了一起，使您的使用更加的快捷，并且新的版本还增加了默认使用的颜色、字体、栏式等实用的功能；软件可以将您需要的数值进行快速的计算，也可以帮助您提供一个改善的解决方案，这款软件的出现，最大程度的改变了传统交互式程序等设计的语言编辑，也代表了目前国际科学计算的水平！

软件功能

　　全新 MATLAB 图形系统

　　- 新增可以在桌面上处理大数据的功能，可与Hadoop结合使用

　　- Git 和 Subversion 源控制集成以及从GitHub上的文件交换区访问项目

　　- MATLAB 工具箱打包为单个.可安装文件，便于共享和下载自定义工具箱

　　- 具有时区和显示选项的日期和时间数据类型

　　- Arduino和Android硬件支持与电动机和起动器交互以及访问传感器数据

　　加速建模的智能编辑线索以及批注和界面的编辑器视图

　　- 快速仿真重新启动，可快速运行连续仿真

　　- 从Simulink和Stateflow中的任意位置创建和调用可重复使用函数的Simulink函数仿真数据检查器中的实时流和数据光标

软件特色

　　MATLAB®：Raspberry Pi 和网络摄像头硬件支持包

　　Optimization Toolbox™: 混合整数线性规划 (MILP) 求解器

　　Statistics Toolbox™: 使用每个主题的多个测量值反复测量数据建模

　　Image Processing Toolbox™: 使用 MATLAB Coder™ 为 25 个函数生成 C 代码，为 5 个函数增加了GPU加速功

　　Econometrics Toolbox™: 状态空间模型、缺失数据情况下自校准的卡尔曼滤波器以及 ARIMA/GARCH 模型性能增强

　　Financial Instruments Toolbox™: 对偶曲线构建，用于计算信用敞口和敞口概况的函数，以及利率上限、利率下限和掉期期权的布莱克模型定价、

代码生成

　　-嵌入式编码器：支持合并来自AUTOSAR工具转变为Simulink模型

　　-嵌入式编码器：采用NE10库的ARM Cortex-A的优化代码生成

　　- HDL编码器：枚举数据类型的支持和时钟频率驱动的自动流水线

　　- HDL验证：FPGA的通过JTAG为Altera硬件提供内环

安装说明

　　1、下载文件找到"Setup.exe"双击运行，进入软件安装向导界面；

　　2、进入软件安装向导界面，点击Next；

　　3、点击我同意此条款中的使用协议，点击Next

　　4、选择文件安装位置，建议安装在D盘，点击Next

　　5、安装进行中，请耐心的等待..........

　　6、安装完成，点击Finish；

使用方法

　　冲浪功能及其伴随网格在三维中显示表面。 surf显示连接线和表面的颜色。 网格产生的线框表面仅对连接定义点的线进行着色。

　　创建一个曲面，并根据z数据的梯度改变透明度。 通过将FaceAlpha设置为“平面”，在每个表面面上使用平面透明度。 将表面颜色设置为蓝色，以显示透明度如何变化。

　　[x，y] = meshgrid（-2：.2：2）;

　　z = x。* exp（-x。^ 2-y。^ 2）;

　　a = gradient（z）;

　　surf（x，y，z，'AlphaData'，a，...

　　'FaceAlpha'，'flat'，...

　　'FaceColor'，'blue'）

　　这是如何在MATLAB®中创建风流可视化的示例。

　　阅读MATLAB文档中的isosurface，isonormals，isocaps，coneplot，streamline，patch和reducepatch函数。

　　有关更多示例，请转到MATLAB Plot Gallery

　　% Load wind data

　　load wind x y z u v w

　　% Compute speed

　　spd = sqrt(u.*u + v.*v + w.*w);

　　figure

　　% Create isosurface patch

　　p = patch(isosurface(x, y, z, spd, 40));

　　isonormals(x, y, z, spd, p)

　　set(p, 'FaceColor', 'red', 'EdgeColor', 'none')

　　% Create isosurface end-caps

　　p2 = patch(isocaps(x, y, z, spd, 40));

　　set(p2, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')

　　% Adjust aspect ratio

　　daspect([1 1 1])

　　% Downsample patch

　　[f, verts] = reducepatch(isosurface(x, y, z, spd, 30), .2);

　　% Create coneplot (velocity cone)

　　h = coneplot(x, y, z, u, v, w, verts(:, 1), verts(:, 2), verts(:, 3), 2);

　　set(h, 'FaceColor', 'cyan', 'EdgeColor', 'none')

　　% Create streamline

　　[sx, sy, sz] = meshgrid(80, 20:10:50, 0:5:15);

　　h2 = streamline(x, y, z, u, v, w, sx, sy, sz);

　　set(h2, 'Color', [.4 1 .4])

　　% Adjust colormap and axes settings

　　colormap(jet)

　　box on

　　axis tight

　　camproj perspective

　　camva(34)

　　campos([165 -20 65])

　　camtarget([100 40 -5])

　　camlight left

　　lighting gouraud

　　这是一个如何在MATLAB®中在表面上产生均匀照明的示例。 这种照明有利于观察多面的表面。

　　阅读MATLAB文档中的灯光和照明功能。

　　有关更多示例，请转到MATLAB Plot Gallery

　　% Create a grid of x and y points

　　points = linspace(-2, 0, 20);

　　[X, Y] = meshgrid(points, -points);

　　% Define the function Z = f(X,Y)

　　Z = 2./exp((X-.5).^2+Y.^2)-2./exp((X+.5).^2+Y.^2);

　　% "flat" lighting is good for faceted surfaces

　　surf(X, Y, Z)

　　view(30, 30)

　　shading faceted

　　light

　　lighting flat

　　title('Lighting flat')