贝叶斯思维pdf中文扫描完整版

　　贝叶斯思维介绍了数学统筹方式以及软件编程的相关知识，内置十三个章节，您可以根据书籍的，目录跳转到自己需要阅读的地方，让用户在开发统计学软件的时候拥有更好多参考资源，如果你了解 Python编程,同时也具有一些概率知识,那么就可以着手考虑贝叶斯统计了，他提供的编程技巧以及数学算法都是非常先进的，提供了最优秀的统计计算、决策分析等技巧，读完这本书,我相信读者对Python有深刻的认识；该书籍提供的多种案例，主要通过例子一步一步地优化或者验证模型的有效性或者局限性，让您在开发统计系统的时候拥有更好的逻辑搭建技术！

内容说明

　　这本书旨在帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业人士,应当熟悉其在诸如机器翻译、语音识别、垃圾邮件检测等常见的计算机领域的应用。

目录介绍

　　第1章 贝叶斯定理 1

　　第2章 统计计算 9

　　第3章 估计 17

　　第4章 估计进阶 27

　　第5章 胜率和加数 37

　　第6章 决策分析 49

　　第7章 预测 61

　　第8章 观察者的偏差 71

　　第9章 二维问题 85

　　第10章 贝叶斯近似计算 95

　　第11章 假设检验 109

　　第12章 证据 115

　　第13章 模拟 127

　　第14章 层次化模型 139

　　第15章 处理多维问题 145

详细介绍

　　7.1　波士顿棕熊队问题 61

　　7.2　泊松过程 62

　　7.3　后验 63

　　7.4　进球分布 64

　　7.5　获胜的概率 66

　　7.6　突然死亡法则 66

　　7.7　讨论 68

　　7.8　练习 69

　　第8章 观察者的偏差 71

　　8.1　红线问题 71

　　8.2　模型 71

　　8.3　等待时间 73

　　8.4　预测等待时间 75

　　8.5　估计到达率 78

　　8.6　消除不确定性 80

　　8.7　决策分析 81

　　8.8　讨论 83

　　8.9　练习 84

使用说明

　　1、下载并解压，得出pdf文件

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主要优势

　　1、使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计

　　2、处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题

　　3、从简单的例子开始,包括硬币问题、M&Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题

　　4、学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题

作者介绍

　　艾伦·唐尼是欧林工程学院计算机科学系的教授。他曾在韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校教授计算机课程

　　他拥有U.C.伯克利的计算机科学博士学位和麻省理工学院的硕士及学士学位。

译者简介

　　许杨毅,新浪网系统架构师,技术保障部总监,毕业于湖南大学,拥有15年互联网工作经验

推荐理由

　　作者艾伦·唐尼在 github上托管了本书所有的 Python代码,阅读本书的过程中,在自己的机器上运行例子中的代码绝对是一件让人满意的事情。

　　作者在写作中还带上了大量的概率图形,借助图表可以帮助读者更直观地理解有关问题的概率形式结论。

版权说明

　　Copyright 02013 by o'reilly Media, Ine

　　Simplified Chinese Edition, jointly published by o'reilly Media, Inc and Posts& Telecom Press,2015. Authorized translation of the English edition, 2013 o'reilly Media, Ine, the owner of all rights to publish and sell the same

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　　本书中文简体版由O' Reilly Media,lne授权人民邮电出版社出版。未经出版者书面许可,对本书的任何部分不得以任何方式复制或传播版权所有,侵权必究。

　　著 ：美] Allen B. Downey

　　译 ：许杨毅

　　责任编辑 :王峰松

　　责任印制 :张佳莹 焦志炜

　　人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号