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Stata15下载(统计学软件)15.1 中文版

Stata15.1中文破解版

  • 软件大小:375 MB
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国外软件
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2018-04-17
  • 软件类别:其它行业
  • 软件官网:
  • 应用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
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网友评分:7.6

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  Stata15.1中文破解版是一款数学计算软件,可以帮助您在统计数据,分析实验,分析经济市场,分析方程等方面提供重要的辅助功能,现在很多复杂的计算项目都是通过电脑完成的,利用电脑强大的计算功能以及图表功能,可以将复杂的数据数据轻松计算结果,并且可以将结果显示在图表上,让每个人都可以清晰的知道数据变换,例如您可以将实验数据或者是经济数据加载软件这款Stata15软件,结合内置的数据编辑器以及散点图、直方图将结果统计出来!

Stata15下载(统计学软件) 15.1 中文版

软件功能

  Stata的作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图(histogram),条形图(bar),百分条图 (oneway),百分圆图(pie),散点图(two way),散点图矩阵(matrix),星形图(star),分位数图

  Stata的矩阵运算功能,矩阵代数是多元统计分析的重要工具, Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等

  还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

  也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。

软件特色

  1、Stata15.1中文破解版拥有强大的绘图功能,可以帮助您分析更多经济数据

  2、可以将实验数据加载到软件建立新的统计项目

  3、提供了生物数据统计,可以通过图表展示分析的数据

  4、拥有强大的计算功能,实验结果可以自动计算

  5、界面提供了数据编辑器,可以对您添加的数据编辑

  6、提供变量显示窗口,调整函数变量更方便

  7、Stata15.1中文破解版也提供了专业的图形分析

  8、让实验数据更加可视化,让化学研究数据更清晰

  9、在分析市场数据方面也是支持的

  10、对于统计数学方面的数据拥有更好的函数方程设置

安装方法

  1、下载SetupStata15.exe软件,点击下载,这里是软件的安装提示界面

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  2、你可以查看软件的安装协议,点击接受协议内容

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  3、提示软件的安装信息,可以选择一种模式安装

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  4、可以设置一种版本安装,勾选第一个,点击next

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  5、可以设置软件的安装地址,默认官方设置的地址即可C:\Program Files (x86)\Stata15\

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  6、SetupStata15.exe安装的方案,点击next

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  7、点击install安装

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  8、这里显示Stata15.1中文破解版的安装进度,请稍后

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  9、如图所示们现在软件已经安装结束,点击finish

Stata15下载(统计学软件) 15.1 中文版

使用方法

  1、打开软件,提示您激活软件,这里选择输入下列信息

  Stata 15 SE 永久序列号:

  Serial number: 401506209499

  Code: uk4n 5fLi 6wk3 n7q4 kv6h s2ea 719

  Authorization: gc83

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  2、图形诊断图不显示任何参数的任何非收敛迹象回想一下,要访问MCMC的收敛。 我们必须探索所有模型参数的收敛性

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  3、[fvar]参数的图形摘要并不显示任何明显的问题。 迹线图揭示了边缘分布区域的良好覆盖范围,而直方图和kemel密度图类似于预期的反伽玛分布的形状

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  4、散点图显示[mpg:weight)和[Tmpg:-cons]之间的高度相关性。 另一方面。 tvar和其他两个参数之间没有显着的相关性在这种情况下,如果我们将[var]放在一个单独的块中,我们可以期待更高的采样效率

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  5、通过观察在大约滞后10之后自相关变得可忽略,改进的var的采样效率是显而易见的。迹线图揭示了边缘后验域的更快速穿越

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  6、现在我们准备绘制模型参数的迹线图。 例如,我们可以覆盖[var]参数的两个曲线图,如下所示。 我们使用xtset命令将数据声明为由链变量标识的面板数据,并将其指定为时间变量。 然后我们使用时间序列绘图命令tsline绘制轨迹图

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  7、与任何MCMC分析一样,我们应该验证所有参数的收敛性。 这里我们只显示lambda的诊断图

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使用说明

  beta二项式模型

  bayesmh是一个回归命令。 它将结果分布的均值作为预测因子的函数进行建模。 有些情况下,我们没有任何预测指标,并希望直接对结果分布进行建模。 例如,我们可能想要对我们的结果拟合泊松分布或二项分布。 我们可以通过在可能性()选项中指定bayesmh支持的四种分布之一来做到这一点

  多变量回归

  我们考虑一个没有协变量的简单多变量正态回归模型。 我们使用自动。 dta,我们拟合了一个多变量正态分布,用于变量mpg,权重和长度

  我们重新调整这些变量以具有大致相等的范围。 总是推荐均衡模型变量的范围。 因为这使得模型在计算上更稳定

  面板数据和多级模型

  虽然MH算法的基础贝叶斯并不适合拟合贝叶斯多级模型。 您可以使用它来适应没有太多随机效应的多级模型。 下面我们考虑两级随机截距和随机系数模型。 两级随机效应模型也被称为面板数据模型

注意事项

  设置里更改Stata语言:Edit > Preferences > User-interface language > 简体中文

下载地址Android版iPhone版Mac版

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