mathematica 9下载(附注册机)

　　mathematica是一款数学软件，可以帮助用户在电脑上处理数学问题，数学是非常复杂的学科，很多行业都需要用到数学知识，在分析问题的时候需要拥有逻辑数学，在统计数据的时候也需要用到数学，在设计和开发产品的时候也与数学有关，编程方便也需要用到数学，而现在分析数学问题大部分都是可以在软件执行的，通过计算机强大的计算功能可以轻松解决问题，这里小编提供的mathematica 9破解版就是非常著名的数学软件，提供多个行业的难题分析，需要的朋友就下载吧！

软件功能

　　社会网络分析

　　社会网络表示社会实体直接的关系，比如个人之间的友谊、群组中的交流，或者企业之间的交易. 找到重要的参与者，探索内聚组或者群落，或者识别参与者，在某种程度上是相似的，这都是社会网络分析的实例.

　　Mathematica 基于强大的图功能，帮助您以灵活和强大的方式对网络进行建模和分析. 社会网络可以从不同来源访问，包括直接访问社交媒体（Facebook、Twitter、[Ellipsis]）. 高级函数使得检测群落，求内聚组和可视化结果变得轻松可行. 全套社会网络测量使探索网络、根据中心性对参与者排序或者基于相似参与者提供建议成为可能.

　　图与网络

　　我们的周围都是图和网络，包括技术网络（因特网、电网、电话网、交通网），社会网络（社会图、附属网......）信息网络（万维网、引用图、专利网......），生物学网络（生化网、神经网，食物网......）等. 图提供一个结构模型，使得分析和理解许多独立的系统是如何一起工作成为可能.

　　Mathematica 为建模、分析、合成与可视化图与网络提供先进的功能. 无论这些图是小而简略还是大而复杂，Mathematica 提供多种高层次的函数用于创建或计算图. 图是 Mathematica 中的一等公民；它们可以用作输入和输出，且深深地整合进 Mathematica 系统的其它部分.

　　路径、圈和流

　　图的一个关键问题是导航. 尤其是找到两个顶点的最短路径，无论是找到迷宫的出口或公路网的导航. 最短路径的长度引起了自然测量的所有收集诸如图的直径. 如果不只是从一个顶点到另一个顶点的导航，您想以某种方式遍历整个图，您在寻找圈，那么欧拉与哈密尔顿圈提供了遍历图的每条边或顶点的路径.

　　随机图

　　服从某分布的随机图对图形成的机制建模，比如对某网页添加链接，对论文添加引文. 这些分布可以用来研究模拟互联网、通讯网络、引文图、社会网络等等.

　　基于分布的强大功能，Mathematica 提供了全面一致的随机图支持功能. 使用图分布的符号式表示使得模拟行为和计算属性概率变得轻松.

软件特色

　　单位

　　Quantity 表示与单位相关联的数值

　　UnitConvert 在不同单位和单位系统之间转化

　　QuantityMagnitude给出与数量相关联的数值

　　QuantityUnit 给出与数量相关联的单位

　　CompatibleUnitQ 测试多个数量是否是可兼容的

　　CommonUnits 把数量列表转化为常见单位

　　UnitSimplify转化为更简单的单位

　　字符串操作和比较的新功能

　　StringRotateLeft -- 把字符串中的字符轮换到左边

　　StringRotateRight-- 把字符串中的字符轮换到右边

　　数学和算法

　　描述性统计--独立性测量

　　SpearmanRho-- 数据和分布的 Spearman 阶数相关性

　　KendallTau -- 数据和分布的 Kendall 阶数相关性

　　假设检验 -- 独立性检验

　　IndependenceTest -- 测试两个向量是否独立

　　CorrelationTest -- 测试两个向量是否不相关

　　新参数分布

　　HypoexponentialDistribution -- 亚指数分布

　　VarianceGammaDistribution -- 方差伽马分布

　　导出分布 »

　　SplicedDistribution-- 拼接几个分布，比如不同的体和尾

　　CompoundPoissonDistribution -- 具有给定跳跃尺寸分布的泊松分布

　　OrderDistribution -- 推广到不同和多变量分布

　　新数据模型

　　EventData-- 删失（左、右、区间）和截断数据

　　WeightedData -- 加权数据

　　Mean--描述性统计可用于删失和加权数据

　　Estimated Distribution-来自删失数据的参数分布估计

　　EmpiricalDistribution--来自删失数据的非参数分布

　　生存分析

　　SurvivalModelFit-AHREF一具有来自删失数据的置信带的生存函数

　　CoxModelFit-estag-来自删失数据的Cox比例风险模型

　　LogRankTest-T对于等风险率的假设检验

　　可靠性建模与分析

　　Reliability Distribution系统的可靠性方框图模型

　　Failure Distribution-系统的故障树模型

　　Standby Distribution待机可靠性分布(冷、热、)

　　BirnbaumImportance-Mg测量精确定位子系统,以提高可靠性

　　随机过程

　　RandomFunction--AELigt1模拟一个随机过程

　　TemporalData-7-A3-表示一个或者几个时间序列数据

　　Estimated Process-MB9itegi1一从时间序列数据估计的过程

　　-随机过程的时间段的分布

　　具有事件的微分方程

　　WhenEvent-412一当事件发生时,微分方程中的离散行为

　　NDSolve-BxHA741801s3-目前支持具有事件的微分方程

　　NDSolvevalue. DiscreteVariables

　　具有参数的微分方程

　　ParametricNDSolvevalue-nEa-求解依赖于参数的微分方程

　　ParametricNDSolve. Paramet

　　代教微分方程

　　NDSolve-BwADRstME目前可以求解高指数徽分代数方程

　　图与网络

　　FindPostmanTour-ieFRit-Xeg8-求通历每条边至少一次的路线

　　Weakly ConnectedComponents. Edge Connectivity

　　PlanarGraphQ

　　社交网络分析

　　FindGraphCommunities-EehX-求图中的社区

　　GlobalClustering Coefficient一计算全局集群系数

　　网络流与割集

　　MaximumFlow-RMRAFJEt-求从源顶点到目标顶点的最大流

　　FindMinimum-求最小代价流

　　FindMinimumCut-EBOBNaIs-求图的最小割集

　　快速符号式线性和多项式代数

　　LinearSolve-稀疏符号式和精确系统的快速方法

　　Expand-一具有值系数的多项式的快速方法

　　新内置图例

　　Legended-使用图例显示表达式

　　PlotLegends-把图例添加到图线的选项

　　LineLegend-样式化线条和标签

　　PointLegend一样式化记号和标签

　　SwatchLegend-样式化方块和标签

　　BarLegend-颜色栏和刻度

安装方法

　　1、下载mathematica软件以后直接安装，点击下一步继续安装

　　2、提示软件的安装地址，你可以默认软件的地址C:Program FilesWolfram ResearchMathematica9.0

　　3、显示附加的安装组件，这里不需要修改，点击下一步

　　4、提示建立一个图标保存的文件夹，可以设置为Wolfram Mathematica

　　5、显示软件即将安装的信息，点击安装

　　6、提示软件的安装进度，你需要等待软件安装完毕

　　7、如图所示，现在mathematica已经安装到你的电脑，点击finish

破解方法

　　1、安装完毕软件以后直接打开，如图所示，这里提示软件激活才能使用，点击其他方式激活

　　2、这里有三个选择，你仅仅需要点击第二个手动激活

　　3、如图所示，这里就是输入注册码的界面，现在你需要打开注册机

　　4、打开keygen.exe，提示这样的计算界面，你需要复制MathID到注册机第一栏

　　5、复制的操作如下图，复制完毕以后点击Save mathpass

　　6、如图所示，现在你可以在注册机看到key以及password

　　7、将注册机得到的内容复制到软件，点击激活

　　8、提示软件的协议内容，点击我接受

　　9、进入软件，现在可以使用mathematica 9

使用说明

　　图例

　　Mathematica 提供了简单的工具来对所有可视化图形创建和添加图例. 无论是否使用内置自动图例，创建高度自定义的图例，或者介于这两者的对象，Mathematica 都提供了直接的方式来使用图例以将样式与标签匹配，颜色与数值匹配. 在极端的情况下，Mathematica 允许任何对象都有一个图例，并且允许图例是任何对象.

　　延迟控制系统

　　Mathematica 对传递函数或状态空间模型通过使用延迟操作符，可以很容易地对延迟系统进行建模和仿真. 通过近似延迟或补偿，整套设计工具可以用于延迟控制系统.

　　描述器控制系统

　　描述其状态空间模型可以包含动态和代数方程，这在电子电路或者约束机械系统非常常见. 这使得建模可以轻松实现，并且在更普通的系统中也可以使用.

　　Mathematica 描述器状态空间模型将由标准状态空间模型支持的全套建模、分析和设计功能推广.

　　向量分析

　　基于 Mathematica 在微积分和代数上的强大功能，Mathematica 9 引入对向量分析的支持. 在普通坐标系统中支持任意维度的向量. 通过探索 Mathematica 对数组的有效表示，可以对标量、向量和高阶张量进行统一的操作.

　　符号式张量

　　张量是线性计算的基本工具，它把向量和矩阵推广到更高的阶数. Mathematica 9 引入强大的方法来以代数方法操作任意阶数的对称张量. 它同时处理以分量数组给出的张量和特定张量域的成员给出的符号式张量.

　　仪表

　　Mathematica 提供了丰富的仪表和计量集合，用于显示信息. 对单位和智能标签的高度自定义的内置支持使 Mathematica 中的仪表可以完成各种任务，从简单的显示到完整的仪表盘. 当与动态互动性合并时，仪表对 Manipulate 和其他界面生成很好的控件.

　　生存分析

　　Mathematica 使您可以以灵活（删失区间，指示或者数目）和功能强大（右、左、区间删失和截断）的方式指定时间事件数据. 本系统中广泛支持各种时间事件数据. 时间事件数据可用于计算描述性统计量，估计参数和非参数分布，以拟合各种生存模型，并且执行假设检验.