tensorflow机器学习系统下载

　　tensorflow机器学习系统是一款由谷歌官方推出的全球通用的智能设备学习系统，这款系统采用了数据流图来对数学计算进行描述，通过它，用户能够进行构建图，从而来描绘出驱动计算的内部循环，也就是说，用户能够用于机器学习和深度神经网络方面的研究，从而达到对智能系统的调试、改进，这款系统拥有高度的灵活性、可移植性、完全开源等特点，有需要的朋友不妨下载试试吧！

软件功能

　　TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。

　　TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。

　　可用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域。

　　主要针对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进。

　　它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。

　　它能够在各个平台上自动运行模型，从电话、单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统。

　　任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation）。

　　Tensorflow 有一个合理的c++使用界面，也有一个易用的python使用界面来构建和执行你的graphs。你可以直接写python/c++程序，也可以用交互式的ipython界面来用Tensorflow尝试些想法，它可以帮你将笔记、代码、可视化等有条理地归置好。

软件特色

　　TensorFlow更快、更智能化，也更加灵活，可以更加轻松地应用于谷歌的新产品以及支持技术研究。

　　按某些标准计算，TensorFlow的运行速度相当于DistBelief的3倍。

　　提供更多API的方式，提升这个深度学习框架的灵活性和实用性。

　　任何人都可以用Tensorflow。学生、研究员、爱好者、极客、工程师、开发者、发明家、创业者等等

　　由于Tensorflow 给予了线程、队列、异步操作等以最佳的支持，Tensorflow 让你可以将你手边硬件的计算潜能全部发挥出来。你可以自由地将Tensorflow图中的计算元素分配到不同设备上，Tensorflow可以帮你管理好这些不同副本。

　　任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化（auto-differentiation）。通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。

软件优势

　　高度的灵活性

　　真正的可移植性（Portability）

　　将科研和产品联系在一起

　　自动求微分

　　多语言支持

　　性能最优化

为什么Google要开源这个神器

　　如果Tensorflow这么好，为啥不藏起来而是要开源呢？答案或许比你想象的简单：我们认为机器学习是未来新产品和新技术的一个关键部分。在这一个领域的研究是全球性的，并且发展很快，却缺少一个标准化的工具。通过分享这个我们认为是世界上最好的机器学习工具库之一的东东，我们希望能够创造一个开放的标准，来促进交流研究想法和将机器学习算法产品化。Google的工程师们确实在用它来提供用户直接在用的产品和服务，而Google的研究团队也将在他们的许多科研文章中分享他们对Tensorflow的使用。