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SimpleLPR ui(车牌识别软件)

 2.4.13.0 官网最新版
  • 软件大小:11.8 MB
  • 更新日期:2017-04-09
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类别:图像浏览
  • 软件授权:免费软件
  • 软件官网:
  • 适用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
  • 软件厂商:

8.9
软件评分

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  SimpleLPR ui车牌识别软件是一款非常智能的车牌读取工具,车牌是代表车辆的具体信息以及车主的个人信息,在追踪或者查看道路交通的时候,使用摄像头结合软件的扫描分析技术,可以完美的将车牌信息全部录入,对于交通控制和监控,停车场接入、检测安全违规等领域是非常有帮助的,本软件采用高级别的图形分析与图像读取技术,支持24中类型的图片扫描,30个国家的车牌识别,识别率高达90%以上,让您在视频中查看车牌信息的时候可以得到最佳的图形数据读取辅助工具。

SimpleLPR ui(车牌识别软件) 2.4.13.0 官网最新版

软件功能

  SimpleLPR是针对车牌识别的软件组件(见LPR,ANPR)。它具有非常简单的应用程序编程接口,允许应用程序提供图像路径或指向内存中缓冲区的指针,并返回检测到的车牌号码及其在图像中的位置。

  它可以从C ++或任何支持.NET的编程语言(如Visual Basic .NET,C#,VB Script或JScript)使用。集成简单直观,如SDK提供的示例所示。

  典型的成功检测率范围为85%至95%,条件是车牌状况良好,不受约束,文字高度大于20像素。

软件特色

  SimpleLPR 2是一个免版税低端LPR引擎,针对价格敏感可能比其高端同行的成本要低一个数量级的应用程序

  支持的国家数量有限,准确性较低;典型的识别率约为90%,尽管新版本预计会出现提高。对于可以以实惠的价格交易一些识别准确性的应用程序SimpleLPR 2是一个应该考虑的选项。

  从开发人员的角度来看,SimpleLPR 2的主要设计目标是集成和部署简单。因此,SimpleLPR 2运行时可以与第三方一起重新分发应用程序只需x复制几个不需要COM注册的dll文件。

  SimpleLPR2.dll是双重的,除了一个C ++接口的本机C ++应用程序导出可以直接从VB或C#使用的.NET对象模型。当前版本支持30多个国家(见支持的国家和限制)。它可以读取24来自JPEG,TIFF,BMP或PNG文件或存储器的位RGB或8位灰度图像

  缓冲。

安装方法

  1、下载解压文件,找到SimpleLPR2.4.msi双击安装

SimpleLPR ui(车牌识别软件) 2.4.13.0 官网最新版

  2、阅读软件的使用协议,点击agree同意并进入下一步

SimpleLPR ui(车牌识别软件) 2.4.13.0 官网最新版

  3、选择软件安装的地址C:Program Files (x86)WarelogicSimpleLPR 2.4,可以修改

SimpleLPR ui(车牌识别软件) 2.4.13.0 官网最新版

  4、显示准备安装的界面,如图所示,点击next开始安装

SimpleLPR ui(车牌识别软件) 2.4.13.0 官网最新版

  5、几秒钟以后,出现这个完成的界面。点击close关闭

SimpleLPR ui(车牌识别软件) 2.4.13.0 官网最新版

软件优势

  他目前的版本可以从以下列出的国家/地区读取车牌

  他们状况良好; 车牌应该是清脆,可读,没有闭塞,碰撞或刮伤。 另外,提供给SimpleLPR 2引擎的图像应该是

  从正面观察牌照,以及车牌的高度角色应该是20像素或更高。

  无论遵守上述限制,一般不是所有有效的车牌从具体国家可以认可。 支持水平因国而异国家可以在下面看到。

  目前市面上有许多牌照识别(LPR)解决方案,旨在在交通控制和监控,停车场接入,车辆等领域工作管理,检测安全违规等。最好的LPR引擎支持许多国家,所有车牌布局,字符集,其中一些具有98%在识别速度小于10毫秒每帧的识别率或更大。不令人惊讶的是,这种优越的性能一般来说是一个代价;最好的发动机可以花费每个运行时许可证数千美元。另一方面,面向消费者的应用程序将受益于LPR但高端LPR发动机的成本太高

使用说明

  首先,取决于SimpleLPR 2是否在评估模式下使用,有效必须提供产品密钥。产品密钥可以从文件或从内存缓冲区由于它以可读形式包含购买者的个人数据方法是优选的。

  不鼓励启用多个国家,因为它对可靠性有影响。万一这样不能避免,相对国家的权重应等于预期的比例来自各国的车辆

  一旦SimpleLPR 2引擎已正确配置,剩下的步骤就是创建一个执行车牌识别的IProcessor对象的实例。由于IProcessor不是线程安全,涉及LPR的每个工作线程都应该保留自己的IProcessor实例。

  IP处理器可以从文件中读取和处理图像,RGB或灰度JPEG,TIFF,PNG和BMP格式,或者,它可以直接从内存缓冲区处理图像。在后一种情况下,图像必须是RGB 24位或灰度8位。的输出ANPR方法是牌照候选对象的列表。每个对象都具有许可证以Unicode字符串形式,全局置信指数和边界框和牌照中所有个别元素的信心值。

  车牌文字根据每个特定国家的规则进行格式化,以便空格或连字符可以添加到单独的文本和数字组。返回的信心指数是OCR分类器的直接输出。范围从0到1,但不应该被视为概率。取决于车牌字体和具体字形工作范围可能会有很大差异。因此,设置时应小心舍弃弱候选人的门槛。经验法则是几乎非常低的价值总是指出一个不可靠的检测,值接近一个意味着一个安全的候选人。

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