matlab符号工具箱

　　matlab符号工具箱是款功能非常强大的数学运算工具箱；许多朋友这进行使用Matlab软件的时候，经常的需要用到符号，高精度的数字，如果您的软件里面没有附带这些数字的话，使用起来就会比较的麻烦；如果您还拥有这样的烦恼，就赶快来河东软件园将matlab符号工具箱下载来使用试试吧；包括了符号表达式的运算、符号函数画图、符号微分方程求解等等，并且运算还非常的精确，支持符号的运算、还可对精度进行制定！

软件功能

　　1)通讯工具箱(Communication Toolbox)。

　　令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析

　　——信号编码

　　——调制解调

　　——滤波器和均衡器设计

　　——通道模型

　　——同步

　　可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。

　　2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。

　　鲁连续系统设计和离散系统设计

　　* 状态空间和传递函数

　　* 模型转换

　　* 频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图

　　* 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等

　　* 根轨迹、极点配置、LQG

　　3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。

　　* 成本、利润分析，市场灵敏度分析

　　* 业务量分析及优化

　　* 偏差分析

　　* 资金流量估算

　　* 财务报表

　　4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox

　　* 辨识具有未知延迟的连续和离散系统

　　* 计算幅值／相位、零点／极点的置信区间

　　* 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等

　　5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。

　　* 友好的交互设计界面

　　* 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理

　　* 支持SIMULINK动态仿真

　　* 可生成C语言源代码用于实时应用

　　(6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox

　　* 高阶谱估计

　　* 信号中非线性特征的检测和刻画

　　* 延时估计

　　* 幅值和相位重构

　　* 阵列信号处理

　　* 谐波重构

　　(7)图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。

　　* 二维滤波器设计和滤波

　　* 图像恢复增强

　　* 色彩、集合及形态操作

　　* 二维变换

　　* 图像分析和统计

　　(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。

　　* LMI的基本用途

　　* 基于GUI的LMI编辑器

　　* LMI问题的有效解法

　　* LMI问题解决方案

　　(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox

　　* 建模、辨识及验证

　　* 支持MISO模型和MIMO模型

　　* 阶跃响应和状态空间模型

软件特色

　　键入错误-地址可能已键入错误或错误的情况下使用的地址。

　　该页已不存在-该页可能已被删除，或者现在可能处于不同的位置。

　　可能有限制访问的网页-一些网页在我们的网站只能访问谢菲尔德大学计算机。

　　随时随地，快速访问

　　您都可以快速、方便地看贴发帖，与论坛好友收发短消息。

　　极致优化，畅快"悦"读

　　独有的论坛界面和触屏设计，手机论坛也变得赏心悦目，操作自如。

　　即拍即发，分享生活

　　不管是风景图画，还是新闻现场，拍照发帖一气呵成，让您在论坛出尽风头。

相关指令

　　符号表达式的运算

　　numeric

　　符号到数值的转换

　　pretty

　　显示悦目的符号输出

　　subs

　　替代子表达式

　　sym

　　建立符号矩阵或表达式

　　symadd

　　符号加法

　　symdiv

　　符号除法

　　symmul

　　符号乘法

　　symop

　　符号运算

　　sympow

　　符号表达式的幂运算

　　symrat

　　有理近似

　　symsub

　　符号减法

　　symvar

　　求符号变量

　　符号表达式的简化

　　collect

　　合并同类项

　　expand

　　展开

　　factor

　　因式

　　simple

　　求解最简形式

　　simplify

　　简化

　　symsum

　　和级数

　　符号多项式

　　charpoly

　　特征多项式

　　horner

　　嵌套多项式表示

　　numden

　　分子或分母的提取

　　poly2sym

　　多项式向量到符号的转换

　　sym2poly

　　符号到多项式向量的转换

　　符号微积分

　　diff

　　微分

　　int

　　积分

　　jordan

　　约当标准形

　　taylor

　　泰勒级数展开

　　符号可变精度算术

　　digits

　　设置可变精度

　　vpa

　　可变精度计算

　　求解符号方程

　　compose

　　函数的复合

　　dsolve

　　微分方程的求解

　　finverse

　　函数逆

　　linsolve

　　齐次线性方程组的求解

　　solve

　　代数方程的求解

　　符号线性代数

　　charploy

　　特征多项式

　　determ

　　矩阵行列式的值

　　eigensys

　　特征值和特征向量

　　inverse

　　矩阵逆

　　jordan

　　约当标准形

　　linsolve

　　齐次线性方程组的解

　　transpose

　　矩阵的转置

安装方法

　　一、下载Genetic Algorithm Toolbox（GAOT）

　　打开官方的网页http://www.shef.ac.uk/acse/research/ecrg/getgat，在文本框中输入相关信息，除了邮箱外都可以随便填写，填好后，压缩包就直接发送到你的邮箱了。

　　二、解压缩 gatbx.zip

　　三、复制文件夹genetic 到d:program filesMATLABR2013atoolbox(也就是你安装matlab的地址中找到toolbox文件夹中，把genetic复制粘贴进去，我的matlab装在d盘所以放在那里了）

　　4 将GAOT工具箱路径加入Matlab文件路径之中

　　，点击Add Folder选择d:program filesMATLABR2013atoolbox genetic文件夹加入该路径系统中。

　　保存就ok了

　　5 重新启动Matlab，运行即可。

　　查看是否安装成功可以运行

　　which crtbp

　　会显示D:Program Filesmatlab2013atoolboxgeneticcrtbp.M（你安装的位置）

　　还有最重要一步点击Preferences>General>选中enable toolbox Path Cache>点击updata toolbox path cache.即可

　　注：我自己亲自使用的，这回终于正常了无任何警告，网上很多都是有问题的。。。我也把工具箱中的.M文件改为.m修正了你们通常下载的文件。

使用说明

　　如果您使用此工具箱（或包含在其中的方法），请引用：

　　%“第{ roffo2017ranking，

　　%标题=排名学习：特征排名和选择通过特征向量中心}，

　　%作者= { Roffo，吉奥吉奥和梅尔齐、Simone }，

　　%杂志= {新领域，挖掘复杂的图案，第五国际研讨会，nfmcp2016 }，

　　%出版商=施普林格-在计算机科学讲义，

　　%年份= { 2017 }

　　% }

　　% @于{ roffo7410835，

　　作者= { G. Roffo为S. Melzi和M. Cristani }，

　　% booktitle = { 2015 IEEE计算机视觉（ICCV）}，

　　%无限功能选择}，

　　%年份= { 2015 }，

　　%页= { 4202-4210 }，

　　% DOI = { 10.1109，2015.478 } ICCV，

　　%个月= { }，}

　　%的重要：

　　在使用工具箱之前编译解决方案：

　　请注意，您需要安装在您的平台上的编译器。编译器不是此工具箱的一部分，

　　如果您使用Windows机器，可以通过安装MS Visual Studio 2015（微软免费）添加。

　　如果你使用其他你需要安装一个有效的C++编译器的x86或x64根据你的架构平台。

　　%注意到/ 在路径变化与平台（Linux，Windows，Mac），所以请打开make文件和运行之前检查它。

　　然后只运行下面的make文件。